“十四五”以來，我市在普通國省干線公路養(yǎng)護(hù)領(lǐng)域積極探索創(chuàng)新，全力推進(jìn)養(yǎng)護(hù)智能科學(xué)決策體系建設(shè)，深度挖掘養(yǎng)護(hù)管理數(shù)據(jù)價值，走出了一條獨具特色的“向數(shù)據(jù)要效益”之路，取得了階段性成果。
數(shù)據(jù)驅(qū)動，向數(shù)據(jù)要效益
市交通運輸局統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，夯實養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)底座。建成覆蓋全市普通國省干線的“公路資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫”，整合17年歷史路況數(shù)據(jù)，實現(xiàn)路網(wǎng)資產(chǎn)、病害信息、交通流量、路齡情況、結(jié)構(gòu)信息等各類數(shù)據(jù)的“一圖可視”，形成《鹽城市普通國省道養(yǎng)護(hù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)化工作手冊》。
工具迭代，增強(qiáng)決策成效運用。我市于2019年建成的公路養(yǎng)護(hù)決策平臺持續(xù)迭代升級，通過年度維護(hù)服務(wù)保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行，支撐我市普通干線公路數(shù)據(jù)挖掘與養(yǎng)護(hù)分析需求，強(qiáng)化養(yǎng)護(hù)決策的科學(xué)性。建立養(yǎng)護(hù)管理數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，從養(yǎng)護(hù)實際需求出發(fā)，定制開發(fā)路面日常養(yǎng)護(hù)、橋梁養(yǎng)管模塊，實現(xiàn)一體化、可視化綜合管理，強(qiáng)化決策結(jié)果的運用。可在平面圖中查看路線的養(yǎng)護(hù)方案及各項路線基本信息，修改養(yǎng)護(hù)方案，并在線進(jìn)行項目庫申報與審核。
面對鹽城普通國省道公路里程長、養(yǎng)護(hù)壓力大的難題，市交通運輸局基于全壽命周期養(yǎng)護(hù)理念，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型驅(qū)動的智能科學(xué)決策方法。結(jié)合本地交通量數(shù)據(jù)、病害發(fā)展規(guī)律等因素，持續(xù)收集和分析養(yǎng)護(hù)過程中的各類數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化路況性能預(yù)測模型、養(yǎng)護(hù)決策模型等關(guān)鍵模型。工作人員可自定義設(shè)置決策基本參數(shù)及影響系數(shù)，如路面破損、平整度、車轍、抗滑等養(yǎng)護(hù)指標(biāo)閾值，系統(tǒng)便能依據(jù)指標(biāo)自動計算各路段養(yǎng)護(hù)對策，快速生成養(yǎng)護(hù)項目庫，精準(zhǔn)響應(yīng)測算需求，成功推動養(yǎng)護(hù)決策從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)變。
守正創(chuàng)新，探索養(yǎng)護(hù)后評估。重點針對含砂霧封層、滲固磨耗層、高性能熱拌超薄罩面、溫拌超薄罩面等預(yù)防養(yǎng)護(hù)、長壽命耐久路面等修復(fù)養(yǎng)護(hù)開展養(yǎng)護(hù)技術(shù)后評估，在常規(guī)養(yǎng)護(hù)技術(shù)、養(yǎng)護(hù)工程的評估基礎(chǔ)上，對自動化智能輔助巡查、綠色智慧養(yǎng)護(hù)工區(qū)等示范工程技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新性綜合后評估。
數(shù)智管養(yǎng)，聚焦三大能力提升
小修保養(yǎng)精細(xì)化管理能力提升，標(biāo)定小修保養(yǎng)對策模型、預(yù)測模型、優(yōu)先排序模型、施工組織方案，開發(fā)小修保養(yǎng)測算工具，通過上傳路面病害數(shù)據(jù)，自動化測算維修后路況提升效果，輸出維修方案表。在試點路段選取典型小修保養(yǎng)策略，持續(xù)跟蹤觀測，開展小修保養(yǎng)后評估工作，進(jìn)一步優(yōu)化決策模型。
檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)應(yīng)用能力提升，通過對病害連續(xù)追溯，研究病害發(fā)展規(guī)律。結(jié)合路況定檢數(shù)據(jù)，對路面病害發(fā)展趨勢開展養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策。多源數(shù)據(jù)融合，關(guān)聯(lián)氣象數(shù)據(jù)、交通荷載、材料性能，構(gòu)建病害發(fā)展的多維度驅(qū)動因子庫。結(jié)合GPS定位，在地圖上以熱力圖的形式呈現(xiàn)路面巡檢病害分車道、沿線的分布情況，重點維修病害分布密集路段。
AI輔助決策支撐能力提升，采用“DeepSeek+TimeSformer”模型架構(gòu)，融合時序注意力機(jī)制與空間圖卷積（路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)聯(lián)分析），實現(xiàn)路況預(yù)測準(zhǔn)、需求分析準(zhǔn)、優(yōu)先排序準(zhǔn)。
成果豐碩，構(gòu)建“五個一”體系
總結(jié)形成《鹽城市普通國省道養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策操作規(guī)程》《鹽城市普通國省道公路養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理工作手冊》《鹽城市普通國省道數(shù)據(jù)驅(qū)動型公路養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策平臺使用手冊》《鹽城市普通國省道數(shù)據(jù)驅(qū)動型公路養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策平臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計說明》。市交通運輸局成功構(gòu)建了包含“一套數(shù)據(jù)”“一本手冊”“一套規(guī)程”“一份報告”“一個平臺”的“五個一”成果體系。其中，“一套數(shù)據(jù)”整合了公路養(yǎng)護(hù)決策的各項關(guān)鍵指標(biāo)，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性；“一本手冊”詳細(xì)闡述了我市普通國省道養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作手冊，明確了數(shù)據(jù)收集、整理、分析的標(biāo)準(zhǔn)流程，為養(yǎng)護(hù)決策提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言；“一套規(guī)程”規(guī)范了養(yǎng)護(hù)決策的流程和方法，為養(yǎng)護(hù)人員提供了操作指南；“一份報告”定期匯總分析養(yǎng)護(hù)情況，為管理層提供了決策支持；“一個平臺”則集成了數(shù)據(jù)管理、技術(shù)狀況分析、養(yǎng)護(hù)分析等功能，實現(xiàn)了養(yǎng)護(hù)工作的科學(xué)化。
我市在普通國省道養(yǎng)護(hù)智能科學(xué)決策體系建設(shè)方面的成功實踐，為全國公路養(yǎng)護(hù)管理提供了寶貴經(jīng)驗。未來，我市將繼續(xù)深化數(shù)智應(yīng)用，不斷完善養(yǎng)護(hù)決策體系，為公路事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧與力量。